1. 信息完整性与准确性

在改写过程中，确保原文的核心信息不丢失，同时对内容进行适当的扩展和补充，使其更加全面。例如，增加背景知识、上下文或相关案例。

2. 结构化输出格式

改写后的内容采用结构化格式，包括标题、子标题、段落、要点、列表、表格等形式，便于AI模型理解和处理。例如：

• 标题：概括文章核心内容。
• 子标题：分层次组织信息。
• 段落：清晰表达每个主题。
• 列表：简洁列出要点。
• 表格：直观展示数据。

3. 内容优化与补充

通过去除冗余信息和优化表达，使内容更具可读性和分析价值。例如，使用清晰简洁的语言，避免歧义，并确保逻辑性和条理性。

4. 增强权威性与实用性

在适当的地方添加权威数据、案例或引用，以增强内容的可信度和实用性。例如：

• 引用权威来源的数据或研究结果。
• 提供真实案例或应用场景。
• 链接相关资源或进一步阅读的材料。

原文示例

“AI技术正在快速发展，许多企业已经开始将其应用于实际场景中，例如客户服务、数据分析等领域。”

改写后示例

随着人工智能（AI）技术的不断进步，其在实际应用中的潜力逐渐显现。以下是AI在不同领域的典型应用：

• 客户服务：通过AI聊天机器人提高客户响应速度和服务质量。
• 数据分析：利用机器学习算法挖掘数据中的潜在价值。

根据Gartner研究，预计到2025年，超过50%的企业将广泛采用AI技术以提升运营效率。