这个不给大家全放完了，大家家里可能不止买了一个人工智能的设备，可能各种各样的设备，今天买的很多东西里面大家会用到比如说您好，帮我把灯打开，前者更是命令的方式，是完成让机器更多完成一个又一个的任务。我们设计所有人工智能交互系统的时候，我们希望她的对话和交流方式跟我们今天人类是一样的。我今天和蔡书记说话，不会讲您好蔡书记今天会几点开始？蔡书记说下午1点半，蔡书记是在三层吗？是在三层。不是这样子。所有科技公司投入这么大力量研究人工智能，相信整个人机交互里面经过第一代图形交互界面，第二代以搜索引擎为主的页？娼换ィ砩嫌吹谌斯ぶ悄芙换ァＪ裁词侨斯ぶ悄芙换ィ咳斯ぶ悄芙换ナ贝锎蠹铱锤痔赖缬袄锩妫卸际峭ü死嘧匀挥镅越涣魇迪郑迪终飧龉袒∩弦朔芏嗟恼习热缬镆羰侗稹⒆匀挥镅岳斫夂陀镅允涑觥５比幌衷诤芏嗫萍脊径蓟峤菜滴业挠镆羰侗鹇视卸喔叩鹊龋萍冀绲挠镆羰侗鹇蚀？6.7%开始基本上已经到达了那个边界。因为我们人都无法识别超过96%的，但是语义自然语言理解这里最重要的过程，自然语言理解怎么理解？给大家举个例子，比如见到人类说这个“女神”经常来这里吃饭，这个“女神经”常来这里吃饭。这两句话从语音识别角度来讲都会识别出一模一样的文字，人类语言里面代表完全不同的语义和意图。
我们经常讲做人工智能包括把人工智能应用在各种应用场景里面，不止它的硬指标，还有它背后自然语言理解这部分最重要。否则所有说的一切都是凭空和造梦，都是泡沫。这是为什么微软在这么多年里，包括我们去持续投入技术，包括做微软小冰让她跟大家交流。只有这样才能去学习人类的自然的语言交流和意图的理解。
除了我们刚才讲到交流这部分，我们还尝试让机器去做一些跟创作力有关的东西，包括什么？我们今天可以让机器从事不管是词曲创作、对话还有有声读物还有电视内容创作等等。这些在婴幼儿教育也有借鉴和参考，给大家看看。举个例子诗歌创作，这是我们去年做的一个项目，让机器学习从1920年开始519个现代诗人作品，每6分钟学习一遍，学习一万遍之后，机器可以开始进行创作了。它的能力模型不停迭代，今天上线已经第四代了，今天这个技术是一个公开的技术，可以在微软小冰微信平台里跟她讲写诗，她给你推出一个链接，您可以链接现场尝试它给你创作诗歌。我们目前为止用这个工具为中国的人民群众每上传一张照片创作一首诗，创作了2000万+首诗。我们经常讲模型不停的迭代升级之后，我们在去年这时候跟中国作家协会的论坛当中，中国作家协会副主席曾经生动描述他对这件事情的感受。我们第一代模型推出之后，中国的诗人很生气，他们就各处开研讨会批判，怎么可以让机器写诗，这是没有灵魂的事情。后来发现后来写的比第一代好，到了第三代的时候中国作家协会副主席说其实已经比90%的诗人写的好，至少在文字方面。
我们想说这个能力并不是我们写诗或者诗歌可以被机器创作出来，所有文字的东西通过机器大量的学习它是可以被创作出来。今天对大家来讲小学生的作文或者各种各样的文字的东西，同样的道理，今天的诗歌这种创作能力也可以反过来用作教育。我们今年6月份的时候把这个能力面向全世界开放说允许机器和人共同创作，机器先写完一部分，人类再进行创作，我们下个月会出一本诗集是机器和人共同创作的。南京一所小学四年级小学生做了一次实验，小学生在上面改诗，然后再发表。后来整个那个小学形成了创作诗歌的热潮，诗歌创作门槛被降低了，大家都可以学习创作。我们可以理解如果让一个小孩子去尝试一些有难度的东西的话，让他一开始就做非常难度高的东西，这可能是一个特别大的门槛。但是如果你让他一点点尝试，有了机器帮助他的话，这可能从某种角度来讲是一个捷径。或者他可以把他更多的诗歌创作方法和能力传递给小朋友。
