文本撰写，我们讲说机器在文本撰写方面极致会达到什么地步？今天在中国我不知道大家炒不炒股票和买不买基金，中国金融市场95%的沪深两市其他主要金融摘要信息都是由机器生产，持续到目前为止已经8个月了，这是非常严肃的金融信息的生产。它的记录是非常高的可靠性和成熟度。
我们讲讲今天跟教育主题可能是有一些相关的，我们刚才讲了文本生成，讲了声音。把所有东西都结合在一起可以做什么？我给大家看一下我们尝试的一个小小的东西。
大家刚才听到的这段音频是百分之百由机器生产，现在我们人工智能技术可以做到你只要把这段文字给机器，机器通过自然语言理解来判别这段故事有几个角色，为每一个角色分配声音处理不同的声音。同时根据这个角色讲的内容来决定她朗读的语气。最后我们为什么提出做词曲创作呢，整个这段背景音乐是机器自己生成。这里没有任何版权问题，全是机器自己生产。这里角度来讲，这里最大的变化在于说这个过程速度非常快，我们今天讲一个200小时格林童话人生产要读多长时间，机器来做17分钟就能做完。我们从去年的11月份开始到今年3月，每天找一些公版的有声读物放服务器里面，然后人就回家了，第二天早上回来机器生产完了，我们到现在已经生产了1680个小时的公版的有声读物。
从3岁听到6岁，每天不停的听不重样也听不完。同时我们把这项技术给当当包括其他的出版社用来生产有声读物，整个有声读物的生产的效率和速度能得到极大的提升。喜马拉雅搜索小冰讲故事，我们把所有生产的东西都放在上面让大家去验证。这个技术的改变可能是改变我们对所有内容的生产的方式、生产的效率以及消费它的方式。生产效率和生产方式可以理解，今天可以让机器生产，机器可以低于人的成本。那什么是消费方式呢？这个生产技术流程我稍微说一下。在所有过程里面，你知道我们可以让机器不用线性生产，但是生产完了之后如果你要去检查的话，你也是要花一样的时间。一个20分钟故事不快进也要听20分钟。怎么解决这个问题？我们研发另外一套系统机器自我去审听多音字的错误。包括各种问题，我们做了免检，可以把准确率免检提高到97%，就意味着今天机器自动生产有声读物的质量能够超越我们今天在所有有声读物市场上，比如今天喜马拉雅上绝大多数的人类有声读物生产者读的东西，在准确率是要高于他们。当然这种技术永远不会替代今天人类社会最顶尖的有声读物生产者，比如今天在中国比如凯叔讲故事，凯叔生产的东西由导演反复策划包括后期修，我们比不了。但是大规模生产领域，技术其实现在已经？挥形侍狻？
我们刚才讲改变了消费方式是什么？我们今年7月份推出了小冰童话工厂，你登陆H5之后，告诉机器你希望这个主角是谁？比如你们家孩子叫乐乐还是大熊，机器自动生产以他为主角的故事并把它朗读出来，这是第一版。我们刚刚推出第二版，不仅是他的主人公机器可以带进去，可以帮你带配角。我讲一个我们家多多和他养的一条狗大黄和玩具熊小花的故事，机器给你做了他们三个的故事，这个也是一个无限制的生产过程。我们现在准备推出下一代，就是小朋友在听故事的时候，同时可以打断机器。比如讲到了，你们家乐乐和大熊的故事，讲着讲着，刚才大熊说了什？矗魍Ａ嗽僦馗创笮芩盗耸裁础？
