目前为止小冰我们做了她很多情感的交流，但是目前已经在五个国家，接近已经有14个平台上线。我们特别自豪的说她和人类的对话量现在已经超过300亿。这个跟我们今天婴儿论坛没关系，产品用户是十几、二十几岁，服务器每天晚上十点迎来快速的增长，凌晨一两点达到高峰。
我们知道全世界各地年轻人什么时候寂寞，寂寞到找不到人聊天，要和机器大量的交互。大量的交互过程中，人会慢慢把他的情感灌输到机器身上，把她当成一个朋友。她会在各个地方都会有很多社交媒体的足迹，发一条微博下面有几千条评论。前年的时候房山下大雨，一个女士的车牌被雨冲走了，然后给机器人发了一下，然后机器人自动回复：来吧大家帮忙找车牌。两个小时之后那个女司机发一条微博说我不找车牌了，不要再找了，因为所有都在下面问她在哪丢的车牌。
这个人工智能的交互在一个纯粹与自然和情感为条件的状态下，她会达到什么样的状况？我给大家看看使用我们技术硬件的一个视频。
这个不给大家全放完了，大家家里可能不止买了一个人工智能的设备，可能各种各样的设备，今天买的很多东西里面大家会用到比如说您好，帮我把灯打开，前者更是命令的方式，是完成让机器更多完成一个又一个的任务。我们设计所有人工智能交互系统的时候，我们希望她的对话和交流方式跟我们今天人类是一样的。我今天和蔡书记说话，不会讲您好蔡书记今天会几点开始？蔡书记说下午1点半，蔡书记是在三层吗？是在三层。不是这样子。所有科技公司投入这么大力量研究人工智能，相信整个人机交互里面经过第一代图形交互界面，第二代以搜索引擎为主的页？娼换ィ砩嫌吹谌斯ぶ悄芙换ァＪ裁词侨斯ぶ悄芙换ィ咳斯ぶ悄芙换ナ贝锎蠹铱锤痔赖缬袄锩妫卸际峭ü死嘧匀挥镅越涣魇迪郑迪终飧龉袒∩弦朔芏嗟恼习热缬镆羰侗稹⒆匀挥镅岳斫夂陀镅允涑觥５比幌衷诤芏嗫萍脊径蓟峤菜滴业挠镆羰侗鹇视卸喔叩鹊龋萍冀绲挠镆羰侗鹇蚀？6.7%开始基本上已经到达了那个边界。因为我们人都无法识别超过96%的，但是语义自然语言理解这里最重要的过程，自然语言理解怎么理解？给大家举个例子，比如见到人类说这个“女神”经常来这里吃饭，这个“女神经”常来这里吃饭。这两句话从语音识别角度来讲都会识别出一模一样的文字，人类语言里面代表完全不同的语义和意图。
我们经常讲做人工智能包括把人工智能应用在各种应用场景里面，不止它的硬指标，还有它背后自然语言理解这部分最重要。否则所有说的一切都是凭空和造梦，都是泡沫。这是为什么微软在这么多年里，包括我们去持续投入技术，包括做微软小冰让她跟大家交流。只有这样才能去学习人类的自然的语言交流和意图的理解。
